近期，我校计算机工程学院代江艳博士团队获批一项国家自然科学青年基金项目，项目名称：基于图像语义保持的深度图像修复方法研究（No.62006174），直接经费24万元，项目起止年月：2021年01月至 2023年 12月。

图像修复是一项极具研究价值和应用前景的挑战性研究课题，作为图像处理的热门分支，已深入到人们日常生活中的各个领域，在旧照片处理、公安刑侦面部修复、冗余目标移除、文物保护、影视特技制作、图像压缩、视频通信的错误隐匿和生物医学图像等众多领域有着广泛的应用（图1）。

1 数字图像修复技术的应用示例

该研究以“大面积缺失图像”为驱动，以新一代人工智能技术中的深度学习理论和模型为支撑，以解决“修复痕迹明显、修复边缘不连续”为主线，致力于研究基于结构先验的普适性图像修复中的关键技术，在确保准确获取图像语义的同时，能够清晰的恢复图像细节，达到满足人眼视觉特性的目的。该研究对图像的理解和内容分析相关理论和技术具有重要的推动作用。

该项目团队目前拥有博士学位人员5名，高级职称人员3名，已在数字图像处理领域的高水平期刊Signal Processing: Image Communication、Applied Sciences和计算机科学等发表学术论文20余篇；获得软件著作权3项，国家发明专利1项；获得省部级以上科研项目4项。

（计算机工程学院）